一、物流大数据的含义

物流大数据是指生产、运输、仓储、包装等一系列涉及到的信息数据，物流大数据分析是智慧物流的一部分，物流企业通过大数据分析，对提高车辆运输和配送有重要的意义，能够为企业实现降本增效，更好的提升客户服务和体验。

二、大数据物流行业的应用

（1）资源配置优化、路由规划

物流市场的动态性和随机性很强，从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息，及时规划和调整资源配置;同时可因此优化物流路由规划，降低物流成本和提高时效。这里主要涉及的是运输和仓储。

（2）网点、园区和枢纽的布局

物流选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况，都必须纳入考量的因素，大数据分析便能帮助决策。

（3）物流定价

在零散货运市场，受信息化程度及其它因素影响，物流价格往往波动较大，我们不作讨论。而对于品牌物流企业来说，价格战同样也是越演越烈。定价基于的成本计算，往往要通过十分庞大的数据模型来获得，不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。

（4）运输车辆运营管理

近年商用车厂家、零部件厂家和第三方软件公司开发的车联网系统，让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统，运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然，有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。

三、国家政策支持

当前，我国对物流大数据政策有：“《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等”，这些政策会作为物流行业发展、转型的重要指导方向。